[Å×ũȦ¸¯] »ï¼ºÀüÀÚ´Â ½Å°æ¸Áó¸®ÀåÄ¡(NPU, Neural Processing Unit) ±â¼úÀ» À°¼ºÇØ, 2030³â ½Ã½ºÅ۹ݵµÃ¼ ºÐ¾ß¿¡¼ ±Û·Î¹ú 1À§¿¡ ¿À¸£°Ú´Ù´Â ¸ñÇ¥¸¦ ÃÖ±Ù ¹àÇû´Ù.
ÀÌ¾î »ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀÌ ÃÖ±Ù ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ßÀÇ ±Û·Î¹ú ÃÖ´ë ÇÐȸÀÎ CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)¿¡¼ ‘½Ã½ºÅ۹ݵµÃ¼ 2030’ ¸ñÇ¥¸¦ µÞ¹ÞħÇÒ ‘ºñ¹Ðº´±â’¸¦ 2ÀÏ °ø°³ÇØ ´«±æÀ» ²ø°í ÀÖ´Ù.
À̹ø¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ±â¼úÀº ¼¼°è ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ‘¿Â µð¹ÙÀ̽º AI(On-Device AI) °æ·®È ¾Ë°í¸®Áò’ÀÌ´Ù. ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI´Â ¼¹ö¸¦ °ÅÄ¡Áö ¾Ê°í ±â±â ÀÚü¿¡¼ AI ±â´ÉÀ» ¼öÇàÇÏ´Â °Í. À̹ø ¹ßÇ¥´Â ±âÁ¸ ´ëºñ 4¹è ÀÌ»ó ‘°¡º±°í’, 8¹è ÀÌ»ó ‘ºü¸¥’ AI ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ °ÍÀ¸·Î, AI ¹ÝµµÃ¼¿¡¼ Àü·Â ¼Ò¸ð¿Í ¿¬»ê ±â´ÉÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î Çâ»ó½Ãų ‘¿¼è’·Î Æò°¡¹Þ°í ÀÖ´Ù. »ï¼ºÀüÀÚ ´º½º·ëÀÌ À̹ø ±â¼ú °³¹ßÀÇ Àǹ̸¦ ÀÚ¼¼È÷ ¤¾îºÃ´Ù.
AI ¹ÝµµÃ¼ ¿¬»ê¼Óµµ 8¹è³ª ²ø¾î¿Ã·Á
»ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀº ¹ÝµµÃ¼°¡ ƯÁ¤ »óȲÀ» ÀνÄÇÒ ¶§ Á¤È®µµ¸¦ ¶³¾î¶ß¸®Áö ¾ÊÀ¸¸é¼, ±âÁ¸ 32ºñÆ®·Î Ç¥ÇöµÇ´Â ¼¹ö¿ë µö·¯´×[1] µ¥ÀÌÅ͸¦ 4ºñÆ® ÀÌÇÏ·Î ³·Ãâ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù. µö·¯´× µ¥ÀÌÅÍ Å©±â¸¦ 8ºÐÀÇ 1·Î ÁÙÀ̸é, ±â±â¿¡¼ AI ¿¬»êÀ» ¼öÇàÇÒ ¶§ ¼Óµµ´Â ¹Ý´ë·Î 8¹è ÀÌ»ó ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ Å©±â°¡ ÁÙ¾îµé¾î ¼ÒºñÀü·Â ¶ÇÇÑ È¹±âÀûÀ¸·Î ³·Ãß¸é¼ ºü¸£°Ô ¿¬»êÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Í.
Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀÌ À̹ø¿¡ °³¹ßÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀº '¾çÀÚÈ ±¸°£ ÇнÀ±â¼ú(QIL, Quantization Interval Learning)'À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, Àüü µ¥ÀÌÅÍ Áß ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¹üÀ§¸¦ 'ÇнÀ'À» °ÅÃÄ °áÁ¤ÇÑ´Ù. ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¹üÀ§ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¸ ¾çÀÚÈ[2]ÇÔÀ¸·Î½á, ¸Å¿ì ÀûÀº Ç¥Çö ºñÆ®(¿¹: 4ºñÆ® ÀÌÇÏ)¸¦ »ç¿ëÇÏ´õ¶óµµ ¼º´É ÀúÇϸ¦ ÃÖ¼ÒȽÃų ¼ö ÀÖ´Ù. Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀº ¼¹ö¿¡¼ 32ºñÆ®·Î ¿¬»êµÇ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» 4ºñÆ® ÀÌÇÏ·Î ¿¬»êÇصµ, ´Ù¸¥ ±â¼ú ´ëºñ °¡Àå ³ôÀº Á¤È®µµ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» ½ÇÇèÀ¸·Î Áõ¸íÇß´Ù.
¶Ç µö·¯´× ¿¬»êÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö ºñÆ®¸¦ 4ºñÆ® ÀÌÇÏ·Î ³·Ãß¸é °ö¼À, µ¡¼À°ú °°Àº »ê¼ú ¿¬»ê»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¾Øµå(AND), ¿À¾î(OR)¿Í °°Àº ³í¸® ¿¬»êÀ¸·Î AI¸¦ °íµµÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó À̹ø ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¸é ¹ÝµµÃ¼ Æ®·£Áö½ºÅÍ[3] °³¼ö¸¦ ±âÁ¸ ´ëºñ ºÒ°ú 1/40~1/120¸¸Å¸¸ »ç¿ëÇϸ鼵µ, µ¿ÀÏÇÑ ¿¬»ê °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌó·³ Çϵå¿þ¾î ¸éÀû°ú Àü·Â ¼Ò¸ð¸¦ Å©°Ô ÁÙÀÓÀ¸·Î½á À̹ÌÁö ¼¾¼, Áö¹® ¼¾¼ µî µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾ò¾îÁö´Â °÷¿¡¼ ¹Ù·Î ¿¬»êÀ» ¼öÇàÇÏ°í, ±× °á°ú¸¦ ÇÊ¿äÇÑ °÷À¸·Î ¿øÈ°È÷ Àü¼ÛÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù.
“ÁÖº¯ ¸ðµç ±â±â·¼¾¼ÀåÄ¡°¡ ‘µÎ³ú’ °®°Ô µÉ °Í”
À̹ø ±â¼úÀº AI ½Ã´ë Çٽɱâ¼ú Áß ÇϳªÀÎ ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI ¿¬»êÀ» °ÈÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡, »ï¼ºÀüÀÚÀÇ ½Ã½ºÅ۹ݵµÃ¼ ¿ª·®À» ²ø¾î¿Ã¸®´Âµ¥ ±â¿©ÇÒ Àü¸ÁÀÌ´Ù. º¸Åë AI ±â±â°¡ º¹ÀâÇÑ ¿¬»êÀ» Çϱâ À§ÇØ Å¬¶ó¿ìµå ¼¹ö¸¦ °ÅÄ¡´Â °Í°ú ´Þ¸®, ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI´Â ¼ö¹é~¼öõ°³ÀÇ ¿¬»êÀ» ±â±â¿¡¼ °ð¹Ù·Î ¼öÇàÅä·Ï ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI ±â¼úÀº Ŭ¶ó¿ìµå ¼¹ö¸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â ºñ¿ëÀ» ÁÙÀÌ´Â µ¿½Ã¿¡, ÀÚü ¿¬»êÀ¸·Î ÀÚÀ²ÁÖÇà, °¡»óÇö½Ç(VR) µî »óȲ¿¡¼ ºü¸£°í ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ µ¿ÀÛÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁØ´Ù. ¶Ç ÃÖ±Ù ¸ð¹ÙÀÏ ±â±â°¡ Áö¹®À̳ª ȫä, ¾ó±¼°ú °°Àº »ýüÁ¤º¸ º¸¾ÈÀÇ ÀÎÁõ¼ö´ÜÀ¸·Î È°¹ßÈ÷ ¾²ÀÌ°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ¼¹ö°¡ ¾Æ´Ñ ±â±â ¾È¿¡ °¢Á¾ °³ÀÎÁ¤º¸¸¦ ¾ÈÀüÇÏ°Ô º¸°üÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀåÁ¡µµ ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI ±â¼úÀÇ ÇÙ½ÉÀº Àü·ÂÀ» ¸¹ÀÌ ¼Ò¸ðÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸é¼µµ, ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅ͸¦ °í¼ÓÀ¸·Î ¿¬»êÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. »ï¼ºÀüÀÚ´Â Áö³ÇØ ÀÚü NPU¸¦ žÀçÇÑ ½º¸¶Æ®Æù¿ë ¿¢½Ã³ë½º9(9820) ĨÀ» ¼±º¸À̸ç, ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI¿Í AI ¹ÝµµÃ¼ ¿ª·®À» °ÈÇÏ°í ÀÖ´Ù. À̹ø¿¡ Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀÌ °³¹ßÇÑ ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI °æ·®È ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¿¢½Ã³ë½º ½Ã¸®Áî µî ¸ð¹ÙÀÏ ½Ã½ºÅÛ ¿Â Ĩ(SoC)»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¸Þ¸ð¸®, ¼¾¼¿¡µµ Àû¿ëÇÏ´Â µî °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÏ °èȹÀÌ´Ù.
»ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀÇ ÇÑÀçÁØ(¿ÞÂʺÎÅÍ) ¸¶½ºÅÍ, ¼Õâ¿ë Àü¹®¿¬±¸¿ø, Á¤»óÀÏ Àü¹®¿¬±¸¿ø, ÃÖâ±Ô »ó¹«. (»çÁø=»ï¼ºÀüÀÚ) |
»ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿ø ÃÖâ±Ô »ó¹«´Â “±Ã±ØÀûÀ¸·Î ÁÖº¯ÀÇ ¸ðµç ±â±â´Â ¹°·Ð, ¼¾¼°¡ ºÎÂøµÈ »ç¹°µéÀÌ ‘µÎ³ú’¸¦ °®°Ô µÇ´Â ½Ã´ë°¡ ¿Ã °Í”À̶ó¸ç “ÀúÀü·Â, °í¼Ó ¿¬»êÀÇ ¼÷Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â Â÷¼¼´ë ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI ±â¼úÀÌ ÀÌ·¯ÇÑ ¹Ì·¡¸¦ ¿¾îÁÙ Àü¸Á”À̶ó°í ¹àÇû´Ù. ÀÌ¾î “À̹ø ¿Â µð¹ÙÀ̽º AI °æ·®È ¾Ë°í¸®ÁòÀº ¸Þ¸ð¸®¹ÝµµÃ¼¿Í ÇÁ·Î¼¼¼, ¼¾¼ µî Â÷¼¼´ë ¹ÝµµÃ¼ ½ÃÀåÀ» Å©°Ô È®´ë½ÃÅ°´Â È¿°ú¸¦ °¡Á®¿Ã °Í”À̶ó°í ±â´ë°¨À» ³»ºñÃÆ´Ù.
ÀÌ»ó¿± ±âÀÚ sylee@techholic.co.kr
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © Å×ũȦ¸¯, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>